Применение инструментов машинного обучения к данным о землетрясении предлагает новое понимание: Алгоритмы выбирают скрытые сигналы, которые могли повысить геотермическую выработку энергии
В новом изучении в Научных Достижениях исследователи в Колумбийском университете говорят о том, что методы машинного обучения имели возможность выбрать разные типы землетрясений с трех лет записей землетрясения в Гейзерах в Калифорнии, одном из старейших и наибольших геотермических водохранилищ в мире. Повторяющиеся образцы землетрясений, думается, соответствуют падению и сезонному взлёту потоков закачивания воды в тёплые горов ниже, предлагая сообщение с механическими процессами, каковые заставляют скалы уменьшаться либо раскалываться, приводя к землетрясению. …