Анонимность, которую предоставляют юзерам соцсети, обычно таковой не есть. Невзирая на отсутствие идентифицирующих данных (таких как имена, адреса и тому схожее), юзеров "выдает" одна структура связей меж ними. Свою методику Арвинд Нарайянан и Виталий Шматиков из Техасского института обрисовывают в работе "Деанонимизация соц сетей". Суть методики пребывает в последующем.
Так, считают исследователи, "при с соцсетями анонимность не есть достаточным условием для сохранения прайвэси".
Взяв на вооружение арифметику, правонарушители либо какие-нибудь "органы" могут без особых проблем вычислять юзеров приватных соцсетей – как в массовом порядке (например, для таргетированной рекламы), так и лично.
Стало понятно, что третья часть юзеров, идентификацию которых может быть проверить и которые вместе с этим являются участниками как Twitter, так и Flickr, опознаются с высочайшей степенью способности. Погрешность составила всего 12%, и это притом что связи меж юзерами обеих сетей приметно отличаются (перекрытие создает наименее 15%).
Как пример исследователи забрали две огромные соцсети, Twitter и Flickr, сделали вид, что юзеры первой из их являются неведомыми, и применили к ним свою методику. Потом они убедились в надежности корректность взятых достигнутых результатов, что нетрудно было сделать, так как Twitter всё-таки есть общественной сетью.
Имеется некоторая соцсеть неведомых юзеров и имеется 2-ая сеть, юзеры которой просто идентифицируются. Меж юзерами обеих сетей есть связи, которые также дешёвы посторонним наблюдателям.
Имея в распоряжении только эти сведенья, Нарайянан и Шматиков обещают вычислить интернетчиков, которые являются участниками обеих сетей, и, так, идентифицировать "неведомых" юзеров первой сети.
Исследователи также отмечают, что не лицезреют никакого технического ответа, которое имело возможность бы обезопасисть анонимность юзеров соц сетей.