Ученые сделали программку, которая, основываясь на материалах СМИ, сумеет давать предупреждение о будущих вспышках эпидемии или насилия.
Разбирая уже случившиеся действия, совокупа пробует распознать неспециализированные закономерности меж ними и угадать, что случится в недалеком будущем.
Макет ПО сделали исследователь Эрик Хоровиц из Микрософт Research и Кира Радински, сотрудница Техниона (Израильского технологического института).По словам Хоровица, их совокупа выстроена на архиве газеты The New York Times за 20 два года (с одна тыща девятьсот восемьдесят 6 по 2007), и вприбавок огромном количестве онлайн-источников, включая DBpedia, которая структурирует данные из "Википедии", WordNet, помогающая программным способам понять значение слов, и открытую "базу познаний" OpenCyc. Всего ПО использует более девяносто источников.Совокупа успешно опробовали на реальных событиях. В неких тестах точность пророчества составила от 70 до 90%. Например, разбирая анонсы о наводнении в Анголе в две тыщи 6 году, ПО верно предупредило о подступающей эпидемии холеры.
Очередное предупреждение о распространении заболевания в Анголе последовало после анализа новостей о большенном шторме в Африке сначала две тыщи семь года.Благодаря массе разных источников совокупа "лицезреет" контекст, труднодоступный при чтении одной только прессы. Например, она смогла распознать связь меж событиями в Анголе и Руанде, зная, что оба страны находятся в Африке, имеют похожий ВВП, плотность заселения, долю земли, покрытую водой, была ли засуха в прошедшем сезоне и другие причины.Проект создается с помощью Микрософт, но компания пока не планирует делать из него коммерческий продукт.
Чтоб совокупа предвидела тему завтрашних новостей еще вернее, Хоровиц и Радински собираются включить в нее больше источников, включая архивы вторых газет и оцифрованные книжки.