Израильские ученые проанализировали структуру международных компаний, основываясь на данных из соц сетей.
Обзор достигнутых результатов исследования приводит MIT Technology Review.В препринте публикации группа исследователей из института имени Бен-Гуриона под управлением Майкла Файра обрисовывает методику анализа структуры огромных организаций, применяя только эти, публикуемые их сотрудниками в различных соцсетях.Базу исследования составляют профили служащих в Facebook и LinkedIn, не глядя на то, что в расчет принимаются эти и других соц сетей. Для исследования были выбраны 6 интернациональных сверхтехнологичных компаний с числом служащих от 500 до 50 тыщ. Обнаружив аккаунты людей, занятых в определенной компании, исследователи применили разработанный специально способ для поиска служащих посреди их друзей в одной или нескольких соцсетях.Разбирая плотность связей меж отдельными сотрудниками, Файр и его сотрудники смогли вычислить начальников различного уровня, возвратив тем иерархическую структуру компании.
Чтоб сгруппировать служащих по принадлежности к тому или иному региональному консульству компании, приобретенные результаты были наложены на сведения о местах их проживания.Соответствующим примером эффективности обрисованного метода в исследовании компаний, стало обнаружение в одной из организаций группы служащих, изолированных от головного общества. Поиск по прошедшим местам работы показал, что они все трудились в стартапе, что был поглощен большой компанией, но так и не сумел всеполноценно встраиваться в ее работу.В своей работе создатели поднимают вопрос опасности безопасности, которую соцсети представляют для компаний. Согласно воззрению ученых, чтоб не допустить раскрытия потаенных сведений о структуре компании, требуется накладывать более строгие ограничения на то, о чем сотрудники могут писать в личных профилях в соцсетях.Похожее исследование в первых числах Марта выпустили сотрудники Яху!.
В качестве базы они применяли неведомую данные из 10 миллионов Email в мире. Анализ данных указал на культурное разделение населения планетки.