Сейчас, переполненном его смартфонами, электронной почтой, уведомлениями о толчке и несметным числом другие отвлекающие факторы, возможно тяжело обратить внимание на задачу под рукой. Уделение внимания — особенно на чем-то неинтересном — довольно часто, думается, требует хаотичной суммы интеллектуальной элиты. Но то, куда эта свойство прибывает из в мозгу, осталось таинственным. Сейчас, ученые планировали сеть отделов головного мозга, связность которых может угадать отечественную свойство сосредоточиться а также возможность, что у нас имеется синдром недостатка внимания и гиперактивности (ADHD).
“Я считал, что это была вправду захватывающая работа”, говорит Университет Чикаго в Иллинойсе познавательный нейробиолог Эд Ох, не вовлеченный в изучение. “Это говорит о том, что это – что-то, что правильно неспециализированным методом в людских мозгах”.Недавние трансгрессии в мозговом способе отображения, известном как функциональная магнитно-резонансная томография либо fMRI, измеряющий ток крови в мозгу в реальном времени, поощрили новый тип нейробиологии, в которой исследователи осуществляют контроль целый мозг сходу для охоты для сетей, активизирующих на протяжении определенных задач. Не обращая внимания на то, что кое-какие отделы головного мозга содействуют в громадной степени определенным процессам — как затылочный лепесток в видении — большинство этого изучения говорит о том, что практически все, что мы делаем, требует многих разных соединенных частей либо узлов, в мозгу.
Новое изучение, изданное сейчас по собственной природе Нейробиология, показывает, что легко такая сеть употребляется в поддержании концентрации. После помещения 25 взрослых в fMRI машине ученые попросили, чтобы они выполнили “задачу постоянной работы постепенного начала”, в которой они были продемонстрированы тёмные и белые картины либо гор либо города. Участникам приказали надавить кнопку лишь, когда они видели городскую сцену, составлявшую примерно 90% изображений.“Это – вправду супер неинтересная задача, частично дизайном”, говорит Йельский университет познавательный нейробиолог Моника Розенберг, ведущий создатель изучения.
Столь легкий, как это, имело возможность бы казаться, дифференцировало бы горы от городов, поддерживая добрую производительность на опробовании, "настойчиво попросил", чтобы предметы обратили внимание и не разрешили их умам блуждать.После того, как опробования были закончены, компьютер перерыл набор данных для образцов возможности соединения в мозгу — поиск связей, предсказавших более большой счет на опробовании внимания. Этот тип подхода поразительно силен, вместе с тем и подвержен нахождению отношений, где нет ни одного. “Когда Вы делаете эти, которые ведут анализом, по определению, Вы постоянно собираетесь найти что-то”, заявляют в Нью-Йоркском университете в детском психиатре Нью-Йорка Ф. Ксавьере Кэстеллэносе, не вовлеченном в изучение. “Даже в случайных данных, это планирует найти, что 5% отношений являются большими”.Чтобы обеспечивать, что они вправду видели доказательства “долгой сети внимания”, применяемой для концентрации, одному участнику каждого пробного прогона не дали задачу постоянной работы.
Вместо этого мозг не учтенного человека был нанесен на карту в покое в fMRI, тогда как бригада взглянуть на силу сетевых соединений. Компьютер тогда предсказал что свойство человека уделить время на базе как их сеть по сравнению с другими 24 сканированиями головного мозга и соединенным проведением опробований. “Мы научили модели на 24 предметах предвещать производительность остающегося 25-го предмета.
Мы повторили через эту процедуру так, чтобы любой предмет был не учтен в один раз”, растолковывает Розенберг.Как исследователи сохраняли надежду, они поняли, что сила связей в сети была прогнозирующей из того, как отлично участник победит на опробовании внимания. “Мы имели возможность угадать, как отлично Вы гипотетически сделаете, если Вы должны были выполнить опробование, даже если бы Вы ”, говорит Розенберг. Если бы fMRI продемонстрировал высокую возможность соединения в долгой сети внимания человека в покое, возможности пребывают в том, что человек преуспел бы на опробовании внимания.
У исследователей также был доступ к неспециализированной базе данных просмотров fMRI от прошлых изучений во всем мире. Они нашли пример 113 детей в Пекине, оцененных для показателей ADHD после того, как их мозги были просмотрены. Применяя эти результаты, бригада отыскала, что сумма возможности соединения в долгой сети внимания имела возможность даже угадать счет ребенка по стандартизированной рейтинговой шкале ADHD: у Детей с доброй возможностью соединения, менее возможно, будет ADHD и напротив. Это открытие было особенно увлекательно для исследователей, в силу того, что набор данных прибыл вполне из Пекинского университета в Пекине, означая, что их модель думается generalizable через весьма возрастные диапазоны и разрозненные популяции также.
Подход имел возможность предложить понимание подкреплений ADHD, но успех бригады также оказывает помощь утвердить идею, что цело-мозговые сети могут лежать в базе многих неврологических функций, как память либо изучение.“Гонки идут, чтобы видеть, держат ли эти вещи”, говорит Кэстеллэнос. “Если они делают, это указывает, что мы вправду вправду начинаем расшифровывать мозговое функционирование.
Это – начало расшифровки египетского иероглифического письма, и это весьма захватывающе”.