БОСТОН — В то время как Ред-Ривер начала увеличиваться весной 1997 года, Национальная работа погоды (NWS) предсказала, что вода достигнет максимума в 15 метрах в Гранд-Форкс, Северная Дакота. К сожалению, река накатывалась на 1,5 метра выше и позвала больше чем $1 миллиард ущерба. Часть неприятности была то, что NWS не сказал неуверенность в собственной оценке. Муниципальные власти заявили, что имел их узнаваемый вероятный диапазон, они, быть может, были в состоянии обезопасисть кое-какие области от наводнения.
Это просматривало научную статью об этих проблемах с предсказаниями Ред-Ривер, вынудившими Фрока Хосса, инженера-строителя, изучать неточность, врожденную от таких прогнозов. Хосс, что есть докторантом в Университете Карнеги-Меллон, в Питтсбурге, Пенсильвания, развил новый способ для сообщения этой неуверенности чрезвычайным респондентам, и она представила его тут день назад на годовом собрании AAAS (что издает ScienceNOW). «Здорово», говорит Бен Орлоув из Центра Колумбийского университета Исследования Экологических Ответов. «Это более светло».NWS производит речные прогнозы на базе анализа от 13 центров по США. Для долговременных возможностей, оценивающих риск затопления более чем 3 месяцев, центры применяют вероятностный способ, снабжающий вычисление неуверенности.
Но ежедневные речные прогнозы сделаны в противном случае без этой оценки. Ясно, что кратковременные прогнозы могут быть неточными, когда они на время забыли 1 день, время от времени промахивающийся на пару футов и склоняющийся к под предвещают уровень воды.
Эта неуверенность есть врожденной от гидрологической модели, применяемой WS, и была тяжёлой минимизировать. Мерин заявил, что она не знает, по какой причине NWS не включает неуверенность в собственные ежедневные речные прогнозы, такие как неточность процента либо диапазон вероятных речных высот. «Что-либо помогло бы!»Мерин решил видеть, имела возможность ли бы она сделать это одна.
Ей было нужно, непросто отыскав заархивированные информацию о прогнозе в применимом формате, но она в итоге взяла учеты реку Неошо в Майами, Оклахома, на 2007 – 2011. Мерин тогда забрал прогнозы, сделанные в 1 524 дня и сравнившие их с семью факторами, воздействующими на речную высоту, такую как уровень воды по добыче и разведке нефти и газа и интенсивность осадков. Методом применения машинного инструмента изучения (статистический способ, довольно часто применяемый для программирования роботов), имел возможность заняться расследованиями Мерин, как разные комбинации этих факторов воздействуют на возможности наводнения на реке Неошо. Это указывает, что в любой этот день, простое вычисление этих семи переменных — которые являются все дешёвы сетевой в реальном времени — продемонстрирует возможность, что речной прогноз практически верно предскажет затопление 48 часов заблаговременно.
Метод поделил эти на шесть типов обстановок. Для четырех из них прогноз составлял больше чем 97%, возможно, чтобы быть верным в предсказании наводнения.
Но было две ситуации, случившиеся в 41 день, в которые было тяжело знать надежность прогноза. «Что делает меня радостным, то, что глубокая неуверенность ограничивается несколькими комбинациями условий», сообщённый Мерин. Она выделила, что 24-часовые предсказания от NWS весьма правильны, но этот инструмент имел возможность оказать помощь начальникам действий в чрезвычайной обстановке знать, когда иметь больше уверенности в применении 48-часовых прогнозов, вероятно давая им больше времени для защиты инфраструктуры.
Мерин считает, что подход имел возможность также употребляться для давания представление для операторов баржи, которые должны знать речные высоты для выяснения, сколько груза они могут загрузить.