Примерно у 86 миллионов человек в Соединенных Штатах имеется предварительный диабет, помещая их в более большой риск того, дабы быть диагностированным с диабетом в будущем. Но исследовательская несколько во главе со следователями из Медицинской школы Мичиганского университета создала «модель» медицины точности, которую они говорят, имел возможность оказать помощь профилактике диабета в рискованных людях методом идентификации самых лучших стратегий лечения.«В этом случае более строгий анализ этого серьёзного опробования отыскал, что три четверти больных приняли наркотик с нетривиальными побочными эффектами, не приобретая преимущества, но что среднее преимущество, отысканное в опробовании кроме этого существенно, недооценило преимущества для тех в весьма высоком риске развивающегося диабета за следующие 3-5 лет».
Долговременный сахар в крови (уровни A1c)Они нашли, что больше чем добрая половина участников, взявших множество в самой высокой четверти, подверглась риску заболевать диабетом за следующие 3 года, тогда как меньше чем любой 10-й участник самой низкой четверти подвергся риску условия в течение следующих 3 лет.Измерение талии
Диабет стоит США примерно $245 миллиардов каждый год.К примеру, исследователи отмечают, что их модель не была утверждена снаружи. Помимо этого, их изучение перенесло бы ограничения изучения DPP, включающие короткое наблюдение больных.
Исследователи отмечают, что, не обращая внимания на то, что потеря и осуществление веса не внесли предложение громадные преимущества для участников в самом низком риске диабета в изучении DPP, такие модификации образа жизни серьёзны для других областей здоровья.Сахар в крови голодаКоманда создала оценочный масштаб методом распределения пунктов каждому из этих семи идентифицированных факторов риска и применила данный масштаб участникам изучения.«Не хорошо ценится, сколько больных лечится излишне – в то время, когда возможность преимущества есть низкой, и возможно превышена трудностями лечения», додаёт он, отмечая, что модель имела возможность кроме этого быть нужна для грядущих испытаний. «Если бы эти типы изучений в большинстве случаев включались в дизайн опробования, мы полагаем, что у нас было бы намного более четкое познание данной неприятности».
Все участники обучались, имел предварительный диабет – определенный при наличии по крайней мере двух патологических результатов при анализах сахара в крови голода – и большой индекс массы тела (BMI). У многих участников кроме этого была домашняя история диабета, тогда как больше чем одна треть была афроамериканской либо латиноамериканской – этнические принадлежности, каковые, как мы знаем, подвергались повышенному риску диабета.Отношение талии к бедру.
Стремительные факты о диабетеПобедите автора доктора Джереми Сассмена, доцента терапии в Медицинской школе U-M, и его команды говорят, что модель имела возможность кроме этого быть приспособлена к применению в людях в высоком риске вторых заболеваний.Модель ‘возможно нужным инструментом для докторов’
Модификации образа жизни, как кроме этого обнаружили, были весьма действенными для больных в самом высоком риске диабета, снижая их риск развития условия за следующие 3 года на 28%. Модификации образа жизни были менее действенными для больных в более низком риске диабета, но они все еще уменьшили собственную возможность условия на 5%.DPP есть испытания золотого стандарта, включившим случайное назначение людей в высоком риске диабета к лечению с плацебо, программой модификации образа жизни либо метформином – лекарственное средство почти всегда раньше лечило людей с диабетом 2 типа.Соавтор врач Роб Хейворд, здравоохранения и преподаватель медицины в U-M, говорит, что эти результаты изучения предполагают, что, не обращая внимания на то, что полное преимущество в клиническом опробовании имело возможность бы быть умеренным, реакция на лечение у больных в высоком риске болезни, возможно, изменится существенно.
Он додаёт:Определите больше о диабете
Больше чем у 29 миллионов человек в Соединенных Штатах имеется диабетДабы создать их модель – подробности которого издаются в BMJ – исследователи оценили эти 3 060 участников, каковые были частью Программы профилактики диабета (DPP).Исследователи считают, что еще молодая модель могла быть действенным способом для докторов, лечащих больных, каковые являются в высоком риске диабета, и это может кроме того быть поменяно, дабы оказать помощь больным в высоком риске вторых условий.
Тогда как главная прочность результатов изучения команды есть применением данных от золотого стандарта опробование DPP, существуют кое-какие ограничения, каковые разглядят.«Мы считаем, что данный подход должен быть обширно применимым, поскольку один из основных определяющих факторов возможности любого больного пользы от терапии есть их риском наличия нехорошего результата, что мы пробуем не допустить», говорят соавтор изучения врач Дэвид Кент, учитель в Университете Тафтса в Медфорде, Массачусетс.Домашняя история большого кровяного сахара
ВысотаИсследователи идентифицировали семь факторов риска, каковые являются самыми нужными для предсказания риска диабета.Команда оценила 17 факторов риска для диабета и идентифицировала семь, что, казалось, был самым нужным для предсказания риска человека развития условия:
Неспециализированный триглицеридный уровеньМетформин, ‘лишь действенный для больных в самом высоком риске диабета’Они нашли, что для людей с самым высоким риском диабета, метформин был весьма действенным, снизив их риск условия на 21%.
Но метформин был продемонстрирован, дабы не владеть никаким преимуществом по сути для остающихся участников.Диабет есть седьмой основной обстоятельством смерти в Соединенных ШтатахИсследователи тогда применяли модель, дабы идентифицировать, какое лечение – метформин либо модификации образа жизни, включая осуществление и утрату веса – были самыми действенными чтобы снизить риск диабета среди участников.
Семь факторов риска, каковые, как находят, были ‘самыми нужными’ для предсказания риска диабетаВ прошлом месяце, информируемый относительно исследования в издании Interface, детализировавшем создание модели, предвещающей публичную реакцию на вспышки заболевания.