Изучение творческих процессов и познание, как появляются инновации и как новинки смогут привести к дальнейшим открытиям, имели возможность привести к действенным вмешательствам, дабы лелеять стабильный рост и успех общества.Эмпирические результаты продемонстрировали, что путь, которым найдены новинки, следует за подобными примерами во множестве разных контекстов включая науку, искусства и разработку.
Изучение, размещённое в Physical Review Letters, вводит новую математическую структуру, которая верно воспроизводит уровень, по которому новинки появляются в настоящих совокупностях, известных как закон Куч, и смогут растолковать, из-за чего открытия очень сильно коррелируются и довольно часто происходят в группы.Это делает это, переводя теорию ‘смежный вероятный’, первоначально сформулированный Стюартом Кауфманом в контексте биологических совокупностей, на язык сложных сетей. Смежным вероятным есть комплект всех новых возможностей, каковые раскрываются, в то время, когда новое открытие сделано.
Сети показались в качестве сильного метода и изучить совокупности настоящего мира, захватив значительные отношения между компонентами, и смоделировать скрытую структуру сзади многих сложных социальных явлений.В данной работе сети употребляются, дабы смоделировать главное пространство взаимоотношений среди понятий.Победите автора доктора наук Вито Латору из Школы королевы Мэри Математических Наук, сообщил: «Это изучение открывает новые направления для моделирования инноваций, вместе с новой структурой, которая имела возможность стать ответственной в расследовании технологических, биологических, артистических, и коммерческих совокупностей».Он добавил: «Изучение процессов, при помощи которых появляются инновации, может оказать помощь пониманию основных компонентов сзади идеи победы, прогрессивной технологии либо успешной коммерческой деятельности, и фундаментально, дабы создать действенные обоснованные ответы данных, вмешательства и стратегии, дабы лелеять стабильный рост и успех отечественного общества».
В изучении процесс открытия смоделирован как конкретный класс случайных прогулок, названных ‘укрепленными’ прогулками, в главной сети взаимоотношений среди идей и понятий. Инновации соответствуют первому посещению места сети, и любой раз, в то время, когда ходок двигается от понятия до другого, такая ассоциация (край в сети) укреплена так, дабы это употреблялось более довольно часто в будущем. Исследователи назвали это ‘укрепленной краем случайной прогулкой’ модель.
Дабы продемонстрировать, как модель трудится в настоящем случае, они кроме этого выстроили комплект данных 20 лет научных публикаций в разных дисциплинах, таких как астрономия, экология, экономика и математика, дабы проанализировать появление новых понятий. Это продемонстрировало, что, не обращая внимания на его простоту, укрепленная краем случайная модель прогулки в состоянии воспроизвести, как знание растет в современной науке.Доктор наук Вито Латора добавил: «Структура, которую мы воображаем, образовывает новый подход для изучения процессов открытия, в особенности те, для которых главная сеть возможно конкретно восстановлена от эмпирических данных, к примеру пользователи, слушающие музыку по сети подобия между песнями.
Мы уже трудимся над данной идеей, вместе с расширенной версией отечественной модели, где мы изучаем коллективное изучение этих сетевых мест, разглядывая многократных ходоков одновременно с этим».