Процедура употреблялась у млекопитающих, поскольку она была развита в 1970-х. Это оказывает помощь ученым осознать заболевания мозга и функцию мозга, такие как заболевание Альцгеймера. Они делают это, смотря на электрическую деятельность отдельных нейронов в живом мозгу млекопитающего, дабы выстроить громадную картину из его функции в целом орган. Эта информация употребляется, чтобы выяснить роль электрической функции при болезнях людской мозга.
Но WCR общеизвестно сложен, дабы выступить из-за небольшого микроскопической природы и масштаба оборудования включенных клеток. Это кроме этого требует, дабы весьма правильные перемещения нашли нейроны и после этого сделали запись их электрического тока совершенно верно.
Исходя из этого лишь маленькое количество лабораторий во всем мире специализируется на технике.Сейчас, в первый раз, команда ученых во главе с доктором наук Саймоном доктором и Шульцем Лукой Аннеккино в Имперском колледже Лондона создала программу компьютера и робота, которая может вести маленькие измерительные устройства, названные микропипетками к определенным нейронам в мозгах живых мышей, и сделать запись электрического тока, всех без людской вмешательства. Это – первая всецело автоматизированная платформа, о которой информируют, которая сделает это.
Ведущий создатель доктор наук Шульц сообщил: «Чтобы выяснить мозг в целом орган, мы должны знать, как нейроны трудятся и общаются между собой. Нейроны в себе – сложные структуры, каковые применяют электрические и молекулярные сигналы отправить данные в мозг и соседние нейроны в целом структура. Нейроны кроме этого действуют по-второму в зависимости от того, здоровы ли они либо не всецело функционируют из-за определенных болезней мозга.
Техника WCR – метод подслушать эти клетки и как они общаются с их соседями.«Но структуры, каковые не смогут быть увидены обнажённым людской глазом, требуют весьма правильных и правильных способов измерить их. Нам удалось сделать так удачно до сих пор, но сейчас мы учили роботы ‘видеть’ нейрон и делать процедуру значительно лучше.
Это указывает, что WCR может сейчас возможно быть выполнен в намного более широком масштабе, что имел возможность ускорить отечественное приобретение знаний о его беспорядках и мозге».Простой способ для исполнения WCR вовлекает ученых, помечающих определенный нейрон с флуоресцентным белком либо краской. Они достигают этого, ведя роботизированную руку к нейрону.
Это сделано, отправив электрические импульсы в мозг через пипетку, заполненную электрически проводящей жидкостью. Импульсы, разбросанные в мозг до микропипетки, приближаются к нейрону, что формирует блок в электрическом сигнале, что говорит человеку либо оператору робота, в то время, когда прекратить перемещать микропипетку.
В этом пункте микропипетка зажимает на за пределами клетки, попадая через мембрану, применяя импульс давления всасывания. Это тогда проводит каждые электрические сигналы от нейрона через микропипетку, и в компьютер через проводящую жидкость.Новый способ сообщил в изучении доктора наук Шульца от Отдела Империала Биоинженерии, и его сотрудники демонстрируют, как робот может сделать это машинально без любого людской входа.
Команда сравнила их технику с простым подходом и отыскала, что робот был стремительнее и более правильным, чем его людские сотрудники. Результаты изданы в издании Neuron.Автоматизация имела возможность бы означать, что техника возможно выполнена намного более обширно во всем мире, а также в лабораториях без экспертных знаний в технике.
Ведите создатель врач Аннеччино сообщил: «Не смотря на то, что процедура существовала в течение многих лет, мы, люди все еще вычисляют весьма тяжёлым выступить. Но это столь полезно в обучении нас о мозге млекопитающих, что это – совершенный кандидат на автоматизированную автоматизацию. Мы планируем коммерциализировать программу так, дабы изучение во всем мире имело возможность извлечь пользу».
После этого, исследователи будут обучаться, как мозговые схемы нарушены крахмалистыми мемориальными досками, увиденными при болезни Альцгеймера. Врач Аннеччино добавил: «В конечном итоге неприятности при болезни Альцгеймера следуют из трансформаций в способности обработки информации сетей отдельных клеток головного мозга.
Это совершенно верно, что мы можем осуществлять контроль с техникой».