Первая в мире демонстрация находящегося в spintronics искусственного интеллекта

ИИ, что подражает функции обработки информации мозга, что может скоро выполнить непростые и непростые задачи, такие как погодное предсказание и признание изображения, привлек растущее внимание и был уже частично помещен в использование на практике.Применяемый на данный момент ИИ трудится над простой структурой основанной на полупроводнике разработки интегральной схемы. Но это испытывает недочёт в малой мощности и характеристике компактности людской мозга. Дабы преодолеть эту проблему, внедрение единственного твердотельного устройства, которое играет роль синапса, весьма многообещающее.

Исследовательская несколько Университета Тохоку доктора наук Хидео Оно, доктора наук Шиджо Сато, доктора наук Ёсихико Орио, Адъюнкт-доктора наук Сюнсукэ Фуками и доцента Хисанэо Акимы развивала неестественную нейронную сеть, в которой употребляются их сравнительно не так давно созданные spintronic устройства, включая микромасштаб магнитный материал. Применяемое spintronic устройство способно к запоминанию арбитражных сокровищ между 0 и 1 аналоговым методом в отличие от простых магнитных устройств, и так выполните функцию изучения, которая выполнена синапсами в мозгу.

Применяя развитую сеть, исследователи изучили ассоциативную операцию по памяти, которая с готовностью не выполнена простыми компьютерами. При помощи многократных опробований они подтвердили, что у spintronic устройств имеется свойство к изучению, с которой развитая неестественная нейронная сеть может удачно связать запоминаемые образцы от их входа шумные предположения совершенно верно так же, как человеческий мозг может.

Демонстрация доказательства понятия в этом изучении, как ожидают, откроет новые горизонты в технологии ИИ – та, которая имеет компактный размер, и которая в один момент достигает скоро обрабатывающих сверхнизкого потребления и возможностей энергии. Эти функции должны разрешить неестественному интеллекту быть использованным в широком диапазоне социальных заявлений, таких как изображение/голосовая идентификация, носимые терминалы, сети датчика и роботы ухода.