По словам разработчиков – товарищей в Лаборатории Медицинского Создания Инструмента, Университете Неразрушающего Тестирования – Михаил Григорьев, Никита Турушев и Евгений Таракэнетс, производство людских протезов было доступно на протяжении многих лет. Но сделать их функциональными, переведите их на полную замену потерянной части тела, все еще нереально.«Сейчас имеется достаточно дешёвые протезы тяги. Их перемещения выполнены при помощи поясов тяги, каковые нанесены от восстановленной руки через пояснице как петля около здорового плеча.
Это – протез, выступает перемещениями здоровой руки. Недочёты этого типа нуждаются в неестественных перемещениях тела руководить им», сообщил Никита Турушев.Метод, разрабатываемый polytechnicers, спасет людей от необходимости носить пояса тяги. Датчики на протезе уловят миоэлектрические сигналы.
Человеческий мозг отправляет сигналы в мускулы, делающие их, дабы выполнить нужные действия. Совокупность проанализирует команды, прибывающие в здоровую часть руки, и «предположит», какое перемещение протез обязан сделать.«Первоначально, ПО будет универсально, но мы приспособим его к каждой определенной неестественной руке. Потом, метод машинного обучения скопирует собственного хозяина, носящего протез: зафиксировать миоэлектрические сигналы и выбрать требуемые перемещения», говорит Михаил Григорьев.
Сейчас юные ученые «преподают» методу разные их значения и сигналы. Первоначально, они исследуют по крайней мере 150 человек со здоровыми конечностями. «не забывавший» сигналы и по окончании них значения ПО произведет их на стадии медицинских изучений.polytechnicers взял грант русского Фонда для Фундаментального исследования развития в 2015.
Через два года они должны представить программное обеспечение и прототип протеза для его операционной помощи.