Алгоритмы показывают изменения в стереотипах

Но междисциплинарная несколько Стэнфордских ученых перевернула эту проблему с ног на голову в новые Слушания работы Национальной академии наук, опубликованной 3 апреля.Исследователи применяли вложения слова – алгоритмическая техника, которая может нанести на ассоциации и карту отношения между словами – дабы измерить трансформации в поле и этнических стереотипах за прошедший век В США. Они проанализировали громадные базы данных американских книг, других текстов и газет и взглянуть на то, как те лингвистические трансформации коррелировали с фактической американской переписью главные и демографические данные социальные трансформации, такие как женское перемещение в 1960-х и повышение азиатской иммиграции, в соответствии с изучению.«Вложения Word смогут употребляться в качестве микроскопа, дабы изучить исторические трансформации в стереотипах в отечественном обществе», сообщил Джеймс Цзоу, доцент биомедицинской науки данных. «Отечественное предшествующее изучение продемонстрировало, что вложения действенно захватывают существующие стереотипы и что те уклоны смогут систематически удаляться.

Но мы считаем, что, вместо того, дабы удалить те стереотипы, мы можем кроме этого применять вложения в качестве исторической линзы для количественных, лингвистических и социологических изучений уклонов».Цзоу создал в соавторстве бумагу с доктором исторических наук Лондой Шибингером, профессором и лингвистикой информатики Дэном Джурэфским и электротехническим аспирантом Никхилом Гаргом, что был ведущим автором.

«Данный тип изучения открывает все виды дверей нам», сообщил Шибингер. «Это снабжает новый уровень доказательств, каковые разрешают ученым гуманитарных наук смотреть за вопросами об эволюции уклонов и стереотипов в масштабе, что ни при каких обстоятельствах не делался прежде».Геометрия слов

Вложение слова – метод, что употребляется либо обучается на коллекции текста. Метод тогда назначает геометрический вектор на каждое слово, воображая каждое слово как пункт в космосе. Техника применяет расположение в этом космосе, дабы захватить ассоциации между словами в исходном тексте.«Вложения – замечательный лингвистический инструмент для измерения узких качеств значения слова, таких как уклон», сообщил Юрафский.

Заберите «добропорядочное» слово. Применяя объемлющий инструмент, прошлое изучение отыскало, что у прилагательного имеется более родные отношения к слову «человек», чем слово «дама».В ее новом изучении Стэнфордская команда применяла вложения, дабы выяснить прилагательные и определённые занятия, на каковые оказало влияние к дамам и конкретным этническим группам к десятилетие с 1900 к подарку. Исследователи научили те вложения на газетных базах данных и кроме этого применяли вложения, ранее обученные Стэнфордским аспирантом информатики Уиллом Гамильтоном на вторых громадных текстовых комплектах данных, таких как корпус Гугл Books американских книг, что содержит более чем 130 миллиардов слов, изданных в течение 20-х и 21-х столетий.

Исследователи сравнили уклоны, отысканные теми вложениями к демографическим трансформациям в американских информации о переписи между 1900 и подарком.Трансформации в стереотипах

Результаты изучения продемонстрировали измеримые трансформации в уклонах и гендерных изображениях к азиатам и вторым этническим группам в течение 20-го века.Один из главных результатов, дабы показаться был то, как уклоны к дамам изменились к лучшему – до некоей степени – со временем.К примеру, прилагательные таковой как «интеллектуальные», «логичные» и «вдумчивые» были связаны больше с мужчинами в первой половине 20-го века.

Но с 1960-х, те же самые слова все больше связывались с дамами с каждым в следующее десятилетие, коррелируя с женским перемещением в 1960-х, не смотря на то, что промежуток все еще остается.Изучение кроме этого продемонстрировало разительную перемену в стереотипах к азиатским американцам и азиатам.К примеру, в 1910-х, слова как «безжалостный», «ужасное» и «ожесточённое» были прилагательными, самыми связанными с азиатскими фамилиями.

К 1990-м те прилагательные были заменены словами, обожают «запрещенный», «пассивный» и «чувствительный». Это лингвистическое изменение коррелирует с резким повышением в азиатской иммиграции В США в 1960-х и 1980-х и трансформации в культурных стереотипах, сообщили исследователи.«Негостеприимность трансформации в стереотипах выделилась мне», сообщил Гарг. «В то время, когда Вы изучаете историю, Вы определите о агитационных кампаниях и этих устаревших взорах зарубежных групп.

Но какое количество литература, произведенная, в то время, в то время, когда отражено те стереотипы, была тяжела ценить».В целом, исследователи показали что трансформации во вложениях слова, прослеженных тесно с демографическими трансформациями, измеренными американской переписью.

Плодотворное сотрудничествоНовое изучение освещает сокровище междисциплинарной работы в команде между науками и гуманитарными науками, сообщили исследователи.Шибингер заявил, что она обратилась к Цзоу, что присоединился к Стэнфорду в 2016, по окончании того, как она прочла его прошлую работу над методами машинного обучения de-смещения.«Это стало причиной весьма занимательному и плодотворному сотрудничеству», сообщил Шибингер, добавив, что члены группы трудятся над предстоящим изучением совместно.

«Это подчеркивает важность программистов и гуманистов, сотрудничающих. Имеется власть к этим новым способам машинного обучения в гуманитарных изучениях, каковые », сообщила она.

Цзоу – кроме этого член Стэнфорда Био-Кс и следователя Биоцентра Чана Цукерберга.