Спрос на вакцины от COVID-19 продолжает опережать предложение, вынуждая чиновников здравоохранения решать, кто должен быть первым в очереди на прививку, даже среди тех, кто находится в том же пуле подходящих реципиентов вакцины.
Чтобы помочь этим усилиям, исследователи из Школы медицины и общественного здравоохранения Университета Висконсина и UW Health разработали инструмент, который учитывает возраст и социально-экономический статус человека, чтобы определить приоритетность распределения вакцины среди людей, которые в остальном разделяют схожие риски из-за своей работы. Инструмент помогает выявить тех, кто подвержен большему риску серьезных осложнений или смерти от COVID-19.
UW Health внедрила алгоритм приоритезации, чтобы справедливо предоставлять ограниченные дозы медработникам, работающим на переднем крае. Другие организации также могут получить доступ к свободно доступному инструменту для составления собственных планов распределения вакцин.
Хотя инструмент UW-Madison был разработан с учетом первой фазы подходящих реципиентов, его можно использовать по мере распространения вакцины на более широкие группы населения. По мере роста подходящего населения разрыв между первоначальным предложением и спросом может увеличиваться, что делает такие инструменты определения приоритетов еще более полезными.
"Зная, что в течение некоторого времени у нас будет ограниченная вакцина, мы хотели разработать алгоритм для справедливого распределения вакцинации среди этих групп риска," говорит Грейс Флуд, директор по клинической аналитике и отчетности в Управлении здоровья населения UW Health, которая помогла руководить разработкой инструмента вместе с Программой инноваций в области здравоохранения в рамках SMPH.
Помимо возраста, алгоритм использует индекс социальной уязвимости для измерения восприимчивости человека к тяжелой форме COVID-19 в зависимости от того, где он живет. Центры по контролю и профилактике заболеваний разработали метрику SVI, чтобы помочь аварийным службам определить, какие районы и города потребуют наибольшей поддержки после стихийных бедствий или чрезвычайных ситуаций в области общественного здравоохранения.
SVI включает 15 показателей по четырем категориям: социально-экономический статус, жилищный состав и инвалидность, статус и язык меньшинства, а также жилье и транспорт. Раса и этническая принадлежность тесно связаны с более высокими госпитализациями и смертностью в связи с COVID-19.
Флад и ее команда включили SVI в соответствии с отчетом Национальной академии наук, инженерии и медицины, который рекомендовал использовать индекс для справедливого распределения вакцин. Потому что Висконсин публикует данные о смертях от COVID-19 на уровне переписи населения, "мы смогли определить взаимосвязь риска смертности между возрастом и SVI," говорит Флуд. Эта взаимосвязь позволила исследователям проверить, что возраст и SVI вместе взятые дают точную оценку индивидуального риска.
Поскольку возраст и SVI являются легко доступными частями информации о человеке, и каждый из них способствует риску COVID-19, алгоритм, включающий оба элемента, может служить одним из лучших способов распространения вакцин до тех пор, пока предложение не достигнет уровня спроса, говорит Флад.
Исследователи опубликовали свой алгоритм в сборнике Annals of Family Medicine COVID-19 и сделали его доступным для скачивания на сайте проекта.