По данным ученых Mount Sinai, которые создали индекс неравенства COVID-19 на уровне района, в районах города Нью-Йорка с более высоким уровнем социально-экономического неблагополучия было больше случаев заражения и смерти от COVID-19.
Индекс измерял факторы, которые способствовали неравенству в жизни жителей, такие как занятость и способы передвижения, плотность населения в районе проживания, доступ к продовольствию, социально-экономический статус и доступ к медицинскому обслуживанию. Это позволило ученым сравнить между районами вклад этих социальных факторов в облегчение передачи заболеваний во время первой волны пандемии в исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications в июне.
"Большая часть ранней риторики о неравенстве COVID-19 была сосредоточена на сопутствующих заболеваниях, которые из-за различий в состоянии здоровья могли объяснить, почему цветные сообщества страдают более высокой смертностью. Но в первую очередь мы наблюдали, как больше цветных людей заразились," сказал Даниэль Каррион, доктор философии.D., Магистр здравоохранения, первый автор и научный сотрудник отдела экологической медицины и общественного здравоохранения Медицинской школы Икана на горе Синай. "Наша исследовательская группа хотела добавить в литературу, в которой описывается, как структурный расизм связан с неблагоприятным положением в районе и как этот недостаток связан с увеличением числа инфекций и смертности от COVID-19."
Индекс неравенства COVID-19 показал, что различия были значительно сильнее в зависимости от расового и этнического состава жителей района; У чернокожих районов был самый высокий средний индекс неравенства, за ними следуют латиноамериканские сообщества, в то время как у белых кварталов самый низкий показатель. Авторы считают, что одна из причин этих различий заключается в снижении способности к социальной изоляции в зависимости от того, где кто-то живет.
Это исследование показало, что в районах с более высокими показателями неравенства в отношении COVID-19 было больше пассажиров метро после того, как штат Нью-Йорк ввел порядок проживания дома. Это означает, что у жителей было меньше возможностей для социальной дистанции, говорят исследователи, возможно, из-за их работы в качестве основных работников или из-за того, что они жили в более плотных жилищах.
Исследователи считают, что их подход к выявлению социальных факторов, связанных с распространением вируса, может быть полезен на всей территории США для определения потенциальных областей для целевого вмешательства в области общественного здравоохранения.
"Социальные факторы в индексе неравенства COVID-19 – это характеристики соседних районов – они уже существовали до пандемии," сказал Аллан Джаст, доктор философии.D., старший автор исследования и доцент кафедры экологической медицины и общественного здравоохранения в Икан-Маунт-Синай. "В ближайшем будущем это говорит о важности локальных вмешательств в сообществах чернокожих, коренных народов и цветных (BIPOC) для снижения заболеваемости и смертности, таких как улучшенная и адресная доступность вакцины для этих сообществ. Это также подтверждает необходимость рассмотрения социальных факторов в обеспечении готовности к пандемии."
Команда проанализировала многие формы общедоступных данных, в том числе данные переписи населения, количество пассажиров в метро Нью-Йорка, данные об инфекциях и смертности от Департамента здравоохранения и психической гигиены города Нью-Йорка, а также другие наборы данных, доступные на порталах открытых данных Нью-Йорка и штата Нью-Йорк.
Многие социальные переменные на уровне района тесно связаны; например, средний доход может быть тесно связан с образованием или даже доступом к продуктам питания. Это может быть проблемой для традиционных статистических подходов, поэтому команда использовала новую статистическую структуру, разработанную для решения этих проблем, разработанную соавтором Еленой Количино, Ph.D., Доцент кафедры экологической медицины и общественного здравоохранения в Икан-Маунт-Синай.
Индекс неравенства COVID-19 включал характеристики на уровне района, но специально исключал расу и этническую принадлежность в качестве входных переменных. "Прошлая литература показывает, что структурный расизм действует, исторически разделяя людей BIPOC на районы, которые не имеют таких же ресурсов и могут способствовать передаче инфекционных заболеваний," сказал доктор. Каррион. "Мы хотели посмотреть, реконструирует ли наш индекс эти расовые различия."