Школы снова закрываются из-за резкого роста уровня заражения COVID-19, но, согласно новому исследованию, проведение рандомизированных испытаний, когда ученики в конечном итоге вернутся, может помочь прояснить неопределенность в отношении того, когда мы должны отправлять детей обратно в класс.
Эксперты говорят, что политикам по открытию школ в настоящее время не хватает строгой доказательной базы, что ведет к широкому разбросу в политике по всему миру, но проведение кластерных рандомизированных испытаний (CRT) создаст совокупность доказательств, которые помогут политикам принимать правильные решения.
Быстрое наступление пандемии означало, что многие стратегии общественного здравоохранения должны были быть быстро реализованы на практике, несмотря на неопределенность в отношении рисков, связанных с SARS-CoV-2, и эффективности различных мер профилактики.
Международная исследовательская группа заявляет, что, когда правительства возобновят шаги по открытию школ, появится возможность ответить на вопросы о влиянии закрытия на передачу вируса, а также о том, когда и как эти ограничения могут быть безопасно сняты.
Группа, возглавляемая учеными из Бирмингемского университета, в которую входят эксперты из Гарвардского университета, Университета Пенсильвании и Западного университета, Канада, сегодня опубликовала свои результаты в «Клинических испытаниях».
Соавтор отчета профессор Карла Хемминг из Института прикладных медицинских исследований Бирмингемского университета прокомментировала: "По мере того, как количество случаев COVID-19 и случаев смерти по всему миру постоянно растет, вопрос о том, когда и как отменить политику общественного здравоохранения, становится все более актуальным.
"Многие регионы сталкиваются с новыми волнами вспышек заболеваний и новыми ограничениями. Могут ли школы снова открыться и оставаться открытыми и когда и когда это будет оставаться вопросом первостепенной важности, но директивным органам предоставлено право принимать такие решения в отсутствие точных доказательств.
"Учитывая влияние закрытия школ как на образование, так и на экономику, школы не могут оставаться закрытыми бесконечно. Но когда и как их можно будет безопасно снова открыть? Кластерное рандомизированное исследование – это строгий и этичный способ устранить эти неопределенности."
Исследователи отметили большие различия между странами. Шведские школы оставались открытыми для детей до 16 лет на протяжении всей пандемии, в то время как Дания, Германия и Норвегия вновь открыли школы после периода закрытия. Италия и Испания решили оставить школы закрытыми до осени прошлого года, в то время как школы в Австрии, Чехии и России временами закрывались. Изменчивость также наблюдается в Соединенных Штатах на уровне штата и округа.
Обоснования для этих решений были разными: некоторые чиновники полагались на показатели положительных результатов тестов, а другие сосредотачивались на количестве новых случаев в школах.
Повторное открытие начальных школ в Квебеке, Канада, было связано с относительно небольшим количеством новых случаев заболевания, однако открытие начальных и средних школ в Израиле было связано с несколькими вспышками и повторным закрытием некоторых школ.
Исследователи говорят, что ЭЛТ хорошо подходят для тщательной оценки политики общественного здравоохранения, при этом ключевые аспекты дизайна исследования заслуживают особого внимания: