Новое ведущее в мире исследование Университета Западной Австралии подтвердило, что меры социального дистанцирования, такие как работа из дома, самоизоляция и сокращение контактов с населением, очень эффективны в сокращении числа случаев COVID-19.
Исследователи использовали компьютерное моделирование для оценки ряда мер социального дистанцирования, чтобы впервые определить, какие стратегии были наиболее эффективными в снижении пикового ежедневного уровня инфицирования и, как следствие, давления на систему здравоохранения.
Исследование, опубликованное сегодня в MedRxiv, показало, что двумя наиболее эффективными мерами социального дистанцирования были самоизоляция и 70-процентное сокращение общечеловеческих контактов, которые определяются как любые социальные контакты вне школы, работы или дома.
Руководитель исследования профессор Джордж Милн из Школы компьютерных наук и разработки программного обеспечения UWA сказал, что обе эти меры могут быть усилены.
"Учитывая, что мы предположили, что изолированы только случаи, а не вся семья, есть возможности для повышения эффективности этой стратегии," Профессор Милн сказал.
По его словам, способность стран сдерживать и контролировать передачу COVID-19 имеет решающее значение в отсутствие вакцины.
Профессор Милн сказал, что моделирование показало, что закрытие школ было наименее эффективной единственной мерой социального дистанцирования и было очень разрушительным, поскольку взрослым необходимо заботиться о младших детях.
"Его умеренная эффективность проистекает из нашего предположения, что дети по-прежнему контактируют с более широким сообществом, когда школы закрыты," он сказал. "Это говорит о том, что сочетание закрытия школ даже с 30-процентным сокращением контактов в сообществе будет значительно более эффективным."
Используя данные о передаче COVID-19 из источника вспышки в провинции Хубэй в Китае, собранные до включения мер сдерживания, исследователи адаптировали установленную индивидуальную имитационную модель города Ньюкасл в Новом Южном Уэльсе, Австралия, население которого составляет 272 409 человек.
Профессор Милн сказал, что имитация передачи вируса в модели сообщества без вмешательства обеспечивает исходную точку для сравнения альтернативных стратегий социального дистанцирования.
"Был определен анамнез заражения каждого человека, а также время заражения," он сказал. "На основе данных, созданных с помощью этой модели, были получены данные о темпах роста случаев, размахе эпидемического пика и продолжительности вспышки."
Исследователи обнаружили, что как время, так и сила мер социального дистанцирования оказали существенное влияние на сокращение числа инфекций в ситуации пандемии.
Профессор Милн сказал, что выбор времени для активации мер социального дистанцирования – это проблема, с которой сталкиваются органы общественного здравоохранения, поскольку необходимо уравновешивать то, что необходимо сделать, с тем, что возможно, и это будет варьироваться в зависимости от страны.
"Наше моделирование дает начальное руководство по относительной выгоде ряда стратегий смягчения последствий," он сказал.
"По мере развития пандемии COVID-19 необходимо будет оценивать более тонкие стратегии, такие как поэтапное введение дополнительных мер, если будет обнаружено, что существующие стратегии неэффективны в сокращении ежедневного числа случаев.
"Аналогичным образом, моделирование потребуется для определения оптимальных стратегий для поэтапного прекращения вмешательств после того, как пик эпидемии пройдет."