Согласно исследованию, опубликованному в журнале Brain, компьютеры могут диагностировать болезнь Альцгеймера быстрее и точнее, чем эксперты. Полученные данные могут помочь гарантировать, что пациенты будут диагностированы раньше, что расширит возможности лечения.
По данным Alzheimer’s Research Trust, в настоящее время в Великобритании проживает более 700000 человек с деменцией, из которых болезнь Альцгеймера, нейродегенеративное заболевание, является наиболее распространенной формой.
Болезнь Альцгеймера вызывается накоплением в мозгу бляшек и нейрофибриллярных клубков (клубок нитей ткани головного мозга), что приводит к атрофии мозга. Окончательный диагноз обычно возможен только после смерти, но болезнь Альцгеймера обычно диагностируется с помощью сканирования мозга, анализов крови и интервью, проводимых квалифицированным клиницистом. Тесты занимают много времени, и отличить заболевание от других форм деменции может быть сложно. Точность диагностики составляет всего около 85%
Теперь группа исследователей под руководством ученых Центра нейровизуализации Wellcome Trust при Университетском колледже Лондона показала, что сканирование пациентов с болезнью Альцгеймера можно отличить от сканированных изображений здоровых людей и пациентов с другими формами деменции. Компьютеры могут идентифицировать характерные повреждения болезни Альцгеймера с точностью до 96%.
"Преимущество использования компьютеров в том, что они дешевле, быстрее и точнее, чем существующие методы диагностики," объясняет профессор Ричард Фраковяк из Центра нейровизуализации Wellcome Trust. "Новый метод позволяет поставить объективный диагноз без вмешательства человека. Это будет особенно привлекательно для регионов мира, где наблюдается нехватка квалифицированных врачей и когда требуется стандартизированный надежный диагноз, например, при испытаниях лекарственных препаратов."
Новый метод, разработанный командой профессора Фраковяка, основан на обучении стандартному компьютеру различий между сканированием мозга пациентов с доказанной болезнью Альцгеймера и людей без каких-либо признаков болезни. Эти два состояния можно различить с высокой степенью точности на одном клиническом МРТ-сканировании. Это может быть особенно полезно для центров, где недоступны возможности для обширного диагностического обследования. Один из способов использования – убедить обеспокоенных пожилых людей с легкими проблемами памяти, что они не страдают ранней болезнью Альцгеймера.
В ходе исследования были проверены сканы из США и Великобритании, из сообществ и из академических больниц. Эффективность метода была подтверждена путем проверки его на сканированных изображениях людей, чей статус был подтвержден патологическим исследованием – золотой стандарт. Результаты всегда были обнадеживающими. Компьютер можно научить различать нормальное состояние и болезнь Альцгеймера с помощью одного набора сканирований, а затем использовать его для правильного "диагностировать" сканы из другого набора. Во всех случаях результаты были лучше, чем 86% правильных диагностических показателей в соответствии с передовой клинической практикой. Исследователи также обнаружили, что они могут отличить болезнь Альцгеймера лучше, чем врачи, от аналогичного заболевания, называемого лобно-височной деменцией.
Профессор Фраковяк подчеркнул, что, поскольку симптомы этих заболеваний появляются после того, как в головном мозге уже нанесен значительный ущерб, важно поставить точный диагноз на раннем этапе, чтобы повысить шансы эффективного предотвращения ухудшения.
"Следующий шаг – посмотреть, можем ли мы использовать эту технику для надежного отслеживания прогрессирования заболевания у пациента," говорит профессор Фраковяк. "Это может оказаться мощным и неинвазивным инструментом для быстрой проверки эффективности новых лекарственных препаратов без необходимости проведения крупных дорогостоящих клинических испытаний."
Источник: Wellcome Trust