«Это трудится как настоящий синапс, но это – органическое электронное устройство, которое возможно спроектировано», сообщил Альберто Сальео, адъюнкт-разработки и профессор материаловедения в Стэнфорде и ведущего автора бумаги. «Это – совсем новая семья устройств, по причине того, что данный тип архитектуры не продемонстрировали прежде. …
Программа машинного обучения отследила положение и закаталогизировала поведения 400 000 дрозофил, больше чем за 225 дней записей, помогая исследователям соответствовать определенным поведениям разным группам нейронов.«Мы желали осознать то, что нейроны делают на клеточном уровне», заявляет Фаворит Janelia Group Кристин Брэнсон. …
Искусственный интеллект помогает построить мозговой атлас из поведения мухиПодробнее »
Это включало выполненные перемещения, вместе с тем и движения и руку ноги, каковые легко думались, либо мнимое вращение объектов. Кроме того при том, что методу не дали изюминок заранее, он трудится так же скоро и совершенно верно как классические совокупности, каковые были созданы, дабы решить определенные задачи на базе предопределенных мозговых изюминок сигнала, каковые исходя из этого не подходят для каждой ситуации. …
Исследователи в Хельсинкском университете и Helsinki University Hospital (HUH) создали ПО на базе машинного обучения, которое может независимо трактовать сигналы ЭЭГ от преждевременного младенца и произвести оценку функциональной зрелости мозга.Изданный в издании Scientific Reports, способ – первая ОСНОВАННАЯ НА ЭЭГ мозговая совокупность оценки зрелости в мире. …
Искусственный интеллект, чтобы оценить мозговую зрелость недоношенных детейПодробнее »
Исследовательская несколько от Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) и Harvard Medical School (HMS) сравнительно не так давно создала способы ИИ (AI), нацеленные на учебные компьютеры, дабы трактовать изображения патологии с долговременной целью строительства приведенных в воздействие AI совокупностей, дабы поставить патологические более правильные заключения. …