Мы знаем довольно много о том, как птицы проводят по громадным расстояниям, все же мало о том, как они держатся через маленькие, загроможденные окружающие среды как леса и городские улицы. Как, к примеру, они выбирают курс, что не приведет к неприятной трагедии? Для обращения к этому вопросу исследователи выстроили рандомизированные направления препятствия вертикальных полюсов, через которые четыре голубя — обученный полететь между двумя высотами — имели возможность пересечь. Серия установленных потолком, скоростных камер употреблялась для контроля животных, несших пары светодиодных маркеров — на (изображенной) голове и на органе — так, за ними имели возможность следить.
От них ученые выстроили 3D карты направлений полета птиц. Голуби, думается, применяют реактивный подход к навигации препятствий, исследователи информируют онлайн сейчас в Издании Интерфейса Королевского общества с птицами, сперва приспосабливающими их курс полета в то время как лишь в 1,5 метрах от входа в неестественный лес — вместо того, чтобы распланировать их путь заблаговременно.
Методом объединения данных по каждому пробегу курса с соответствующим размещением препятствий бригада тогда смогла вернуть буквальный вид с высоты птичьего полета на протяжении полета, разламывая поездку в секции для определения, в каждом пункте, как голуби имели возможность бы выбрать путь для взятия на базе препятствий, с которыми они сталкиваются. Вместо того, чтобы только пробовать минимизировать степень их исправлений курса (методом рвения к самым родным промежуткам между препятствиями, лежащими в их пути), голуби, думается, предпочитают держаться к громадным промежуткам, при наличии, при принятии быстродействующих руководящих ответов: поведение, что исследователи именуют “страно несложную стратегию такого сложного поведения” и ту, которая имела возможность бы сказать разработке контроллеров для управления летающих роботов в будущем.
Посмотрите больше ScienceShots.