Сейчас, суперкомпьютерные погодные предсказания, в большинстве случаев, делаются с моделированиями, каковые применяют сетки, располагаемые на расстоянии по крайней мере в один километр, и включайте новые наблюдательные эти любой час. Но из-за грубости вычислений, эти моделирования не смогут совершенно верно угадать угрозу ливневых дождей, каковые смогут развиваться в течение мин., в то время, когда кучево-дождевые тучи неожиданно развиваются. Сейчас, интернациональная команда во главе с Тэкемасой Миеси RIKEN Продвинутый Центр Вычислительной Науки (AICS) применяла замечательный компьютер K и продвинула радар наблюдательные эти, дабы совершенно верно угадать происхождение ливневых дождей в локализованных областях.
Ключ к текущей работе, дабы выйти в свет позднее в этом месяце в августовском выпуске Бюллетеня американского Метеорологического Общества, есть «громадной ассимиляцией данных», применяющей вычислительную мощность, дабы синхронизировать эти между широкомасштабными компьютерными моделированиями и наблюдательные эти.Применяя компьютер K, исследователи выполнили 100 параллельных моделирований конвективной погодной совокупности, применяя негидростатическую мезомасштабную модель, применяемую Японскым метеорологическим агентством, но с 100-метровым промежутком сетки, а не обычным промежутком 2 километров либо 5 километров, и ассимилировал эти из постепенного погодного радара множества нового поколения, что был запущен летом 2012 года Национальным Университетом Информационно-коммуникационных разработок (NICT) и Осакским университетом.
С этим они создавали трехмерную карту распределения с высоким разрешением дождя каждые 30 секунд, в 120 раз более скоро, чем обычные почасовые обновленные совокупности, управляемые в погодных центрах предсказания в мире сейчас.Дабы проверить точность совокупности, исследователи постарались смоделировать настоящий случай – неожиданный шторм, что случился 13 июля 2013 в Киото, достаточно близко в Осаку, что это было поймано радарами в Осакском университете. Моделированиями руководили, начинаясь в 15:00 по японскому времени и контролировали как чистые моделирования без наблюдательного ввода данных, и с объединением данных каждые 30 секунд в 100-метровых и 1-километровых весах сетки.
Одно лишь моделирование было неспособно копировать ливень, тогда как объединение наблюдательных данных разрешило компьютеру воображать фактический шторм. В частности, моделирование, сделанное с 100-метровыми сетками, стало причиной весьма правильному повторению шторма если сравнивать с фактическими наблюдениями.
По словам Миеси, «Суперкомпьютеры становятся более замечательными, и разрешают нам включать еще более продвинутые данные в моделирования. Отечественное изучение говорит о том, что в будущем, будет вероятно применять погодное прогнозирование, дабы угадать важные местные погодные явления, такие как проливные дожди, растущая неприятность, которая может нанести серьезный ушерб и стоить судеб».