В медицине решения имеют четкую цель: благо пациента. Эти решения основаны на профессиональных стандартах, экспертных знаниях, пожеланиях пациента и терапевтических возможностях. В современной цифровой среде здравоохранения достижение этой цели все больше зависит от разумного использования медицинских данных. Постоянно растущие многомерные данные о здоровье из электронных медицинских карт, баз данных изображений и других многоуровневых, часто фрагментированных ИТ-систем становятся все более и более важными для принятия актуальных, ориентированных на пациента решений и соответствующего проектирования процессов оказания помощи.
Конечно, не все медицинские решения всегда трудны. Бывают несложные медицинские ситуации, в которых профессиональных медицинских знаний достаточно, чтобы найти целесообразное решение. Тогда решения просты. Однако принятие решений становится более сложным по мере увеличения количества диагнозов и вариантов лечения, а также по мере роста количества соответствующих данных о пациентах и риска возможных осложнений. В этом случае задача состоит в том, чтобы интегрировать широкий диапазон данных – из разнообразие источников, таких как клиническая, радиологическая или лабораторная информация, генетические и патологические данные, а также сведения о поведенческих и социальных условиях – таким образом, чтобы решение соответствовало самым высоким стандартам качества и учитывало личную ситуацию и предпочтения пациент. Медицинские решения принимаются на протяжении всего периода оказания помощи, от первоначального клинического контакта до последующего наблюдения. Для поставщиков медицинских услуг необходимо ответить на следующие вопросы:
- Что нужно сделать с диагностической и терапевтической точки зрения? • Как я могу эффективно использовать свои ресурсы в процессе?
- И с кем мне следует делиться информацией и координировать свои действия, чтобы достичь наилучшего результата для пациента?
Цифровые технологии потенциально могут улучшить процесс принятия решений во всех этих измерениях и обеспечить ценную поддержку принятия решений на пути к пациенту. Сложные решения могут быть неудачными по разным причинам: данные пациента могут быть просто недоступны или слишком обширны и неструктурированы, информация может быть упущена из виду, или рекомендации могут быть недостаточно выполнены. Эти проблемы могут быть решены с помощью масштабируемой и гибкой цифровой платформы, которая может собирать данные о пациентах из различных источников: ИТ-системы и учреждения могут предоставить лицам, обеспечивающим уход, легкий доступ к данным пациента во всех точках соприкосновения на пути этого пациента, в конечном итоге обеспечивая более полный картина пациента и поддержка целостного принятия решений в медицине, обогащенная интеллектуальной интеграцией данных.
Для достижения этой цели современные ИТ-архитектуры должны иметь возможность расти вместе с изменяющимися потребностями и постоянно развиваться. Компания Siemens Healthineers понимает, что платформа цифрового здравоохранения должна быть гибким инструментом, который использует возрастающую важность данных для здравоохранения. Кроме того, интегрированная торговая площадка обеспечивает универсальный доступ к растущему числу проприетарных, а также тщательно отобранных и прошедших предварительную проверку партнерских приложений, обеспечивая расширенную и настраиваемую цифровизацию для широкого круга поставщиков медицинских услуг и ситуаций, связанных с оказанием медицинской помощи. Цифровизация – это, конечно, не только вопрос технологии, но и концепции. Если медицина хочет использовать растущее изобилие и сложность данных о здоровье – а это именно то, что появляется, – необходимо трехкратное изменение парадигмы:
- Во-первых, поставщикам медицинских услуг нужна максимально простая, но универсальная и адаптируемая цифровая инфраструктура, в идеале – общесистемная платформа для сетевых данных.
- Во-вторых, необходимо постоянно растущее число интеллектуальных приложений, способных осмысленно подготовить сетевые данные для конкретных операционных и клинических вопросов.
- В-третьих, цифровизация также меняет сам характер принятия медицинских решений. За принятие медицинских решений по-прежнему несут ответственность врачи и пациенты. Тем не менее, отдельные люди, участвующие в процессе оказания помощи, будут все чаще использовать передовую цифровую поддержку принятия решений, чтобы вносить большой объем данных в свои обсуждения и использовать их с прибылью.
Мы считаем, что медицина будущего не может обойтись без точки зрения науки о данных. Гибкость окажется самым большим преимуществом в цифровом мире, а гибкая платформа, способная интегрировать все больше и больше данных, станет ключом к повышению качества принятия решений.