Октябрь 2021

Выставленный: путь платежей программы-вымогателя: Работа могла помочь охране правопорядка следить за кибер преступниками

В газете, намеченной для представления на Симпозиуме IEEE по Частной жизни и безопасности в мае, Маккою и команде включая исследователей из Калифорнийского университета, Сан-Диего; Принстонский университет; Гугл; и blockchain компания аналитики Chainalysis предоставляет первый подробный отчет о платежной экосистеме программы-вымогателя от начального нападения до отсутствия наличных денег. …

Программное обеспечение автоматически производит вяжущие инструкции для 3D форм: исследователи CMU предвидят машины, способные к по требованию вязанию

Исследователи в Carnegie Mellon Textiles Lab применяли совокупность, дабы произвести множество роскошных предметов и игрушек одежды. Помимо этого, Джеймс МакКанн, доцент в Университете Робототехники и фаворит лаборатории, заявил, что эта свойство произвести вяжущие руководства без потребности людских экспертных знаний имела возможность сделать по требованию машинную вязку вероятной. …

В Android-приложении обнаружено 100 миллионов вредоносных программ-троянцев-дропперов

Исследователи обнаружили вредоносный модуль Trojan Dropper, спрятанный в приложении CamScanner для Android, загруженном пользователями Google Play Store более 100 миллионов раз.

Химический синтез с искусственным интеллектом: Исследователи разрабатывают новый компьютерный метод: Машинное обучение позволяет синтезам быть запланированными с беспрецедентной эффективностью

Марвин Сеглер, ведущий создатель изучения, помещает его кратко: «Retrosynthesis – окончательная дисциплина в органической химии. Химикам требуются годы, дабы совладать с ним – совершенно верно так же, как с шахматами либо Пойти.

В дополнение к прямым экспертным знаниям Вам кроме этого нужна приятная часть креативности и интуиции для нее. …

Обучающие машины, чтобы определить основу: Физики исследуют захватывающую возможность использования машинного обучения как неотъемлемая часть физического процесса рассуждения

За прошлое десятилетие машинное обучение разрешило инновационные успехи в компьютерном видении, перевод и распознавание речи. Позднее, машинное обучение было кроме этого применено к проблемам физики, в большинстве случаев для классификации физических числового моделирования и фаз стандартных состояний.

Мацей Кох-Януш, исследователь в Университете Теоретической Физики в Швейцарской высшей технической школе Цюриха, Швейцария и Zohar Ringel Иудейского университета в Иерусалиме, Израиль, сейчас изучил захватывающую возможность применения машинного обучения не как числовой симулятор либо ‘тестер догадки’, но как обязательный атрибут физического процесса рассуждения. …